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Este curso ofrece una visión básica sobre la gestión, control y protección de los datos dentro de una organización. Aprenderás los fundamentos para establecer políticas y procedimientos que aseguren la calidad, seguridad y disponibilidad de los datos, facilitando su uso eficiente y confiable para la toma de decisiones.
Aprenderás técnicas y herramientas para medir, monitorear y mejorar la calidad de los datos, optimizando su uso para una toma de decisiones más eficiente y precisa
Este curso explora los conceptos clave y las arquitecturas modernas de datos, como los data warehouses, data lakes y data lakehouses. Aprenderás a diferenciar cada uno, sus aplicaciones, ventajas y cómo integrarlos en entornos empresariales. Ideal para profesionales interesados en diseñar infraestructuras de datos eficientes que soporten grandes volúmenes de información, análisis avanzado y toma de decisiones.
Este curso proporciona una introducción práctica a CRISP-DM, la metodología estándar en proyectos de ciencia de datos. Aprenderás a aplicar sus seis fases principales: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de datos, modelado, evaluación y despliegue. Ideal para gestionar proyectos de ciencia de datos de manera eficiente y estructurada, desde la planificación hasta la implementación
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